Az elmúlt években megnőtt a sportban az adatalapú döntéshozatal jelentősége, aminek létjogosultságát a kézilabdázásban is felismerték. Ennek következtében a játékról gyűjtött változók száma is megnőtt, azonban az elemzés, az értelmezés, sőt még a szurkolói élmény szempontjából is rengeteg kiaknázatlan lehetőség rejlik a területben. Az adatgyűjtés és -feldolgozás, illetve a vizualizáció folyamata számos kihívással jár, ezek kutatása olyan eredményeket hozhat, amelyek jelentős előnyöket biztosíthatnak mind a klubok, mind a válogatottak részére. A hallgató feladata lesz a kézilabdázásban elérhető adatok formátumainak megismerése, hatékony transzformációs eljárások implementálása és végrehajtása, meglévő analitikai módszerek megismerése, alkalmazása, illetve újítási irányok felkutatása, az eredmények \"üzleti\" igényekhez igazodó bemutatása.

Data-driven decision-making in sports has gained significant importance in the recent years, its relevance has also been recognized in handball. As a result, the number of collected variables about the game has been increased, but there are still many untouched opportunities in the area of analytics, interpretation and fan experience. The processes of data collection, data processing and visualization all come with numerous challenges, researching those can result in providing significant advantages for both clubs and national teams. The student’s task will be to familiarize with the available data sources and their formats, implementing and executing efficient transformation procedures, exploring and applying existing analytical methods, investigating potential innovations, and presenting the results aligning with \"business\" needs.